محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ‌آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملا خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کارهای شگفت‌انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصا پردازش تصویر شده است.
در پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.
پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه‌بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ‌آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ‌آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ‌آمیزی اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماما دستی توسط نرم‌افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.
اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ‌آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.
تا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه شیکاکو، پروژه دانشگاه کالیفرنیا در برکلی، پروژه دانشگاه واسدا در جاپان و پروژه شخصی فردی به نام دیان داهل اشاره کرد.
در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی وجود دارد؛ زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.
از این شیوه برای رنگ‌آمیزی خودکار فلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌یی رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.
